Informationstjänster för bostadsmarknaden.

Vår värderingsmodell har varit live sedan 2024, i stort sett utan avbrott, och hela det svenska bostadsbeståndet har värderats många gånger om. Värderingarna bygger på data om sålda bostäder som samlas in från flera olika källor, en datainsamling som påbörjades långt innan bolaget bildades. Värdet räknas fram med en modell som baseras på artificiell intelligens.

Värderingen är tillgänglig via API — se dokumentationen på GitHub.

Vi har också stöd för att skicka leads direkt till CRM-system hos fastighetsmäklare, en uppskattad funktion eftersom en person som värderat sin bostad statistiskt ofta är intresserad av att träffa en mäklare.

Bor du i Sverige? Då har vi ett värde på sannolikheten att du kommer att flytta inom 12 månader. Modellen är tränad på ett gigantiskt dataset med omfattande information om svenska folket, och sedan integrerad i Svensk Affärsinformations system.

Det finns två sätt att nyttja den:

• Vanliga adressurval för DM/TM-kampanjer.
• Scoring av befintliga register, exempelvis för att hitta tidigare kunder som sannolikt står inför en flytt.

Det går också att göra anpassningar av modellen för integration i exempelvis CRM-system, baserat på den data som finns där.

För att underlätta onboarding har vi en tjänst för att snabbt slå upp bostadsinformation utifrån adress, med hjälp av Valueguards bostadsregister. Adressen kan i sin tur hämtas via personnummer via någon av våra partners. Det gör att användaren behöver fylla i färre uppgifter. Det är möjligt att göra en bostadsvärdering direkt på registerdata, även om vi rekommenderar att användaren får granska och komplettera uppgifterna om sin bostad.

Vi erbjuder också en tjänst för att berika bostadsinformation med uppgifter som inte finns i några offentliga register. Exempelvis om en bostad har pool, bastu, uteplats, öppen spis och liknande. Vi räknar också antal badrum, eldstäder, ytterdörrar med mera. Tillämpningarna kan vara många — vi själva använder informationen för att förbättra bostadsvärderingar, men den kan också användas för att exempelvis beräkna risker kopplade till hemförsäkring.